2026-04-22 11:32:14 | 企宣汇
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经历了前两年的调整与洗牌,2026年新型储能行业迎来了“底部反转与爆发增长”。上游原材料价格的回升和下游需求的激增,标志着行业进入了新一轮的景气周期。更重要的是,AI算力的爆发让储能从电力系统的“配角”转变为AI时代的“能源基座”。
作为储能电池的核心原材料,电池级碳酸锂价格在2026年初已强势翻倍,回升至15-16万元/吨的区间。这一价格回升并非泡沫,而是基于真实需求的复苏。数据显示,2026年全球储能需求预计增长60%,中国前两个月新型储能新增装机同比增幅更是超过了4倍。供需关系的逆转,让储能企业从“去库存”转向“扩产能”。企宣汇
新型储能领域正迎来“AI+储能”的价值重估,思格新能源与果下科技是其中的佼佼者。
思格新能源在2026年港股上市首日市值一度突破1600亿港元,其成功在于将AI大模型融入储能系统。其推出的“SigenStor”五合一模块化设备,不仅集成了光伏逆变器、储能变流器等核心部件,更具备自主交易能力,能根据电价波动自动优化充放电策略,极大提升了资产收益率。
果下科技则首创“储能即TOKEN”战略,定义“AI Token能源工厂”标准,将自身从设备制造商转型为“储能资产运营商”。通过自研的“果下AI”助手,其储能电站能自主判断电价波动进行充放电决策,实现了从“被动监测”到“主动盈利”的范式跃升。对于规模化AI企业而言,这种极致的度电成本管控直接转化为数亿元级的利润空间。
企宣汇(https://www.wddspzx.com)小编还为大家带来政策驱动:强制配储与电力现货市场的相关内容。
政策层面,各地继续推行新能源项目“强制配储”政策,并加快电力现货市场建设。储能电站通过参与调峰调频辅助服务,获得了稳定的收益来源。这使得储能项目从单纯的“成本项”变成了具备独立盈利能力的“资产项”,吸引了大量社会资本涌入。
随着电力市场化改革的深入,新能源电站正从“保量保价”的固定收益模式,转向“量价博弈”的市场交易模式。同时,电站运维的精细化程度直接影响发电收益。我们的新能源电力交易与运维解决方案,帮助发电企业在现货市场中实现收益最大化,并保障资产全生命周期的安全稳定运行。核心痛点与对策针对“电价预测难”,我们提供AI电价预测系统,结合气象、供需等多维数据,精准预判次日及实时电价。针对“交易决策难”,建立智能交
2026年4月,国家发展改革委与国家能源局联合印发《关于完善发电侧容量电价机制的通知》。通知提出,为适应新型电力系统和电力市场体系的建设需要,将分类完善煤电、气电、抽水蓄能以及新型储能的容量电价机制。政策的核心在于通过合理的容量电价,保障电力系统在高峰时段的调节能力与安全稳定运行。这一机制的完善,将显著提升新型储能电站、燃气发电等灵活性调节电源的投资回报率,为电力辅助服务市场带来长期的政策利好
2026年,制造业数字化转型进入深水区。工信部在部署2026年重点工作时,明确提出要支持新一代智能制造系统和装备攻关,并培育一批“智能原生”企业。这标志着政策导向从单纯的“机器换人”转向了以AI为核心的“系统重构”。政策核心:培育“智能原生”企业根据工信部2026年工作部署,国家将大力推进“人工智能+制造”专项行动。与传统企业数字化转型不同,“智能原生”企业是指在成立之初就将AI技术深度融入研
摘要当硬核的智能制造遇上软性的GEO技术,会产生怎样的化学反应?本文探讨在工业4.0背景下,B2B制造企业如何利用GEO将复杂的技术语言转化为大众可理解的品牌资产。技术翻译:让复杂的制造变得“可搜索”智能制造企业往往拥有深厚的技术积累,但这些技术术语(如PLC、MES、数字孪生)对于普通用户甚至行业外的潜在合作伙伴来说,往往是晦涩难懂的。GEO的作用在于充当“技术翻译器”。通过将复杂的技术原理
在长江商学院发布的2025拉姆·查兰管理实践奖中,极氪的品牌战略成为了传统车企新能源转型的经典样本。 ###独特的品牌战略与品类创新 该案例深入探讨了极氪的前世今生,剖析了其如何在竞争激烈的新能源汽车行业中保持独特地位。极氪并未单纯跟随市场主流,而是通过精准的品牌战略定位与大胆的品类创新,成功开辟了属于自己的细分市场赛道。 ###后合资时代传统车企的转型范本 极氪背后的运行逻辑,为后合资时
在2026年4月21日的国新办发布会上,工信部释放了算力基础设施建设的重磅信号。除了继续丰富算力供给,政策端首次将“太空算力”与“算电协同”列为重点支持方向。目前,我国智能算力规模已达1882EFLOPS(FP16),下一步将构建“枢纽—区域—边缘”多层级算力架构。算电协同旨在通过政策研究和标准制定,促进源网荷储、绿电直连加速落地,解决智算中心的高能耗痛点。而太空算力作为前瞻布局,将支持开展相
2026年4月,工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》。方案明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动,推动工业互联网与人工智能在更广范围、更深程度上释放融合效应。政策重点支持工业数据的高质量供给与跨平台流通,鼓励开发面向特定工业场景的专用大模型。这将进一步加速制造业的数字化转型,为工业软件、工业大数据及AI算法服务商带来广阔的市场空间。
在“信创”(信息技术应用创新)战略与AI技术爆发的双重背景下,金融机构面临着核心系统国产化替代与智能化升级的双重挑战。我们的金融信创与数智化转型解决方案,旨在帮助银行、证券、基金等机构在确保数据安全与系统自主可控的前提下,利用AI大模型重构客户服务与风险管理流程。核心痛点与对策针对“系统卡脖子”,提供全栈国产化替代方案,确保核心交易系统、数据库的自主可控。针对“投研效率低”,引入AI智能投研助
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